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教师系列

姓       名：李明晓

职       称：助理教授

研究方向：城市计算与地理人工智能

电子邮箱：Limx@szu.edu.cn

个人介绍  

李明晓，研究员，助理教授，博士生导师。研究方向立足地理信息科学专业背景，借助时空数据挖掘、人工智能/深度学习、迁移学习等多学科交叉方法，融合多源异构交通大数据，研究和解决智慧交通、城市规划、公共卫生等领域关键问题。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、广东省区域联合基金、广东省哲学社科规划项目等科研项目9项，以第一或通讯作者在《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》、《Computers, Environment and Urban Systems》、《Cities》、《International Journal of Geographical Information Science》、《测绘学报》等领域内权威期刊发表论文17篇，获地理信息科技进步一等奖。受邀担任Global Population Mapping期刊编委，Cities、TRD、IEEE TITS、测绘学报等领域主流期刊审稿人，任世界交通运输大会技术委员会委员、中国地理信息产业协会城市空间信息工作委员会委员。研究成果在深圳、湖州等地市开展应用示范，获广东省发改委批示、支撑杭州亚运会赛事运行，社会效益显著。

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=CWbmj6EAAAAJ&hl=zh-CN


研究项目  
1基于知识迁移的城市人口时空分布预测方法研究（42571536），国家自然科学基金面上项目，2026-2029，主持，在研
2面向城市更新的交通出行流量预测与协同优化方法研究（2026A1515010261），广东省自然科学基金面上项目，2026-2029，主持，在研
3人群流动视角下的粤港澳大湾区空间协同发展态势研判与促进策略研究(GD25YSH14)，广东省哲学社会科学规划项目，2025-2027，主持，在研
4基于稀疏手机定位数据的城市人群分布近实时预测(42101463), 国家自然科学基金青年基金项目, 2021-2024年, 主持, 结题
5基于多源稀疏轨迹大数据的城市精细时空粒度人口分布预测(2020A1515111166), 广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金项目, 2020-2023年, 主持, 结题
 
论文                                              
 
1Li M, Tu W, Tong H, et al. Quantifying the nighttime economy–housing separation from a human activity standpoint: A case study in Shenzhen, China[J]. Cities, 2024, 148: 104894.
2Li M, Gao S, Qiu P, et al. Fine-grained crowd distribution forecasting with multi-order spatial interactions using mobile phone data[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2022, 144: 103908.
3Li M, Tu W, Lu F. Sensing the Nighttime Economy–Housing Imbalance from a Mobile Phone Data Perspective: A Case Study in Shanghai[J]. Remote Sensing, 2022, 14(12): 2738.
4Li M, Gao S, Lu F, et al. Prediction of human activity intensity using the interactions in physical and social spaces through graph convolutional networks[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2021, 35(12): 2489-2516.
5Li M, Lu F, Zhang H, et al. Predicting future locations of moving objects with deep fuzzy-LSTM networks[J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2020, 16(1): 119-136.
6Li M, Gao S, Lu F, et al. Reconstruction of human movement trajectories from large-scale low-frequency mobile phone data[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 77: 101346.
7Li M, Gao S, Lu F, et al. Dynamic estimation of individual exposure levels to air pollution using trajectories reconstructed from mobile phone data[J]. International journal of environmental research and public health, 2019, 16(22): 4522.
8Zhu J, Chen J, Li M*, et al. How spatial scales enhance prediction: an interpretable multi-scale framework for bike-sharing demand prediction[J]. Geo-spatial Information Science, 2025: 1-15.
9Wang N, Li M*, Zhang H, et al. Susceptibility modeling of hydro-morphological processes considered river topology[J]. Geo-spatial Information Science, 2024: 1-20.
10Fang B, Li M*, Huang Z, et al. Revealing multi-scale spatial synergy of mega-city region from a human mobility perspective[J]. Geo-spatial Information Science, 2024: 1-16.
11Tu W, Gao W, Li M*, et al. Spatial cooperative simulation of land use-population-economy in the Greater Bay Area, China[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2024, 38(2): 381-406.
12Tong H, Li M*, Kang J. Relationships between building attributes and COVID-19 infection in London[J]. Building and Environment, 2022, 225: 109581.
13Tong H, Warren J L, Kang J, Li M*. Using multi-sourced big data to correlate sleep deprivation and road traffic noise: A US county-level ecological study[J]. Environmental research, 2023, 220: 115029.

奖励

1群体行为时空计算关键技术及城市治理应用. 中国地理信息产业协会地理信息科技进步一等奖. 10/20. 2023.
专利  
1李明晓，涂既星，涂伟，朱家松，等，跨模态可迁移的人口出行需求预测方法及装置，发明专利，专利号：2024116724789.
2李明晓，高松，涂伟，陆锋，等，一种人群分布预测方法、装置、设备及存储介质，发明专利，专利号：202110975975.6.
3李明晓，高松，陆锋，张恒才，等，基于物理空间与社交网络空间交互的人口分布预测方法，发明专利，专利号：202011299580.0.