研究成果

基于智能卡数据的地铁周边职住用地识别与分析

期刊名称: 测绘地理信息
全部作者: 曹瑞,涂伟*,巢佰崇,罗年学,周檬,李清泉
出版年份: 2016
卷       号: 41
期       号:
页       码: 74-78
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理解城市土地利用和交通系统的互动是智慧城市规划和精细城市运营的重要基础。针对地铁系统,本文利用智能卡的地铁刷卡时空数据,重建了地铁站点客流量的时间分布,在此基础上进行聚类分析,识别了地铁站点周边的职住用地,并利用GIS手段进行了空间可视化分析,最后采用详细建筑GIS数据进行了验证。实验结果表明地铁站点周边土地利用类别对居民地铁出行需求有重要影响。本研究为理解城市土地利用和交通系统的互动提供了新途径。