基于遥感手段准确估算水体漫射衰减系数 Ｋｄ（ ４ ９０） ， 可为有效评价近岸海域 水 质、 准 确 估 算 真 光 层 深 度 提 供 有 力 数据和方法支撑。利用２ ００４～２０１２年在南海海域获得的９个航次的实测 Ｋｄ（ ４ ９０） 数据， 通过建立实测与遥感产品的时空匹配数据对， 获取与 Ｋｄ（ ４ ９０） 实测数据相对应的 ＭＯＤＩＳ －Ａ ｑ ｕ ａ遥感反射率（ Ｒ ｒ ｓ（ λ） ） 和叶绿素ａ 浓度（ Ｃ ｈｌ － ａ） 产品， 分别采用算法 Ｍｕｌｌｅｒ，Ｗｅｒｄｅｌｌ ，Ｍｏｒｅｌ ，Ｌｅｅ和 ＭＯＤＩＳ业务化算法 ＫＤ２Ｍ 对南海海域 Ｋｄ（ ４ ９０） 遥感产品进行精度评估与对比； 在此基础上， 考虑到南海海域水体的特性， 基于相应的实测Ｒ ｒ ｓ（ λ） 和Ｃ ｈｌ － ａ 数据集， 利用上述算法对 Ｋｄ（ ４ ９０） 反演产品再次进行精度评估与对比， 进而探讨 Ｋｄ（ ４ ９０） 产品的误差来源和算法区域化修正的必要性。基于 ＭＯＤＩＳ －Ａ ｑ ｕ ａ遥感产品， 利用上述 五 种 算 法 获 得 的 ＭＯＤＩＳ －Ａ ｑ ｕ ａＫｄ（ ４ ９０） 产 品 值 与 实 测 值 的 平 均 相 对 误 差 （ ＡＰＤ） 分 别 是 ２ ０．１２％， ２９．２２％， １７．９８％， ２２．６１％和２１．６１％， 其中， Ｍｏｒｅｌ算法最优， 且相关系数最高达０．５； 基于相应实测数据， 利用上述算法反演获得的 Ｋｄ（ ４ ９０） 产品精度均有不同程度的提高， 特别是算法 Ｌ ｅｅ和 Ｗｅｒｄｅｌｌ ， ＡＰＤ 分别为１ ７．８６％ 和１７．９７％， 提 高了５％～１１％， 最优算法为 Ｍｏｒｅｌ ， 其 ＡＰＤ 可达１ ５．４４％。合理选取评估算法及进一步开展算法的区域性修正对于准确 估算南海海域 Ｋｄ（ ４ ９０） 产品是非常必要的。