研究成果

基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪

期刊名称: 浙江大学学报(工学版)
全部作者: 文奴*,杨世植,崔生成
出版年份: 2018
卷       号: 49
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基于图像卡通-纹理分解模型, 利用Curvelet 变换和Wavelet 变换对图像不同部分具有不同的稀疏表示特性, 提出新的混合域遥感图像降噪方法. 利用分解模型对图像分别进行Curvelet 域和Wavelet 域中的系数建模, 结合高斯混合尺度模型(GSM) 对图像卡通部分和纹理部分进行降噪, 之后对图像进行合并. 实验结果表明, 该方法降噪后图像峰值信噪比(PSNR) 明显提高, 有效地保持了图像的细节和边缘, 抑制了降噪图像的混叠现象