作为城市的核心组成部分，大型商业中心确定了城市中心或者副中心的框架，对城市的发展起到很大的引导作用。本课题从空间商业智能的角度出发，结合大数据，针对近年来蓬勃且有过度发展趋势的城市综合体，研究综合体吸引力模型和空间定位选址问题。城市综合体的发展受控因素多，从前期规划到后期管理，都需要大量的数据支持，传统的商业选址方法和决策手段难以应对。而近两年，城市大数据涌现为空间商业智能的发展提供了契机。本研究以合理规划和评估城市综合体的布局和发展为目标，研究如何利用多源城市大数据，如浮动车、公交卡、手机定位数据等，结合多种规划、土地及商业数据，进行基于空间商业智能的研究，研究基于大数据的个体行为模式及大规模群体活动特征识别，进而构建城市综合体吸引力模型，提出综合体空间选址优化方法，以辅助城市综合体规划布局和发展。