近年来，Facebook、Twitter、微信、微博等社交网络作为全新的互联网应用获得了迅猛发展，并逐渐风靡全球。信息的传播和交流从地理空间的束缚中得到解放，由此带来了新的社会结构关系。但是人类互动在一定程度上突破了空间和时间上限制的同时，仍然与地理空间息息相关。本项目旨在研究线上社交网络的多尺度空间结构地理约束机制及社区发现算法，分析社交网络社区性质及人员构成，揭示社交网络线上社区与线下现实空间O2O的映射关系。研究结果对于研究热点事件及精准广告的时空传播路径以及效用评估等至关重要。 本项目以海量社交网络数据的管理分析为切入点，分析线上社交网络结构(拓扑和空间)形成的约束机制，提出融合网络拓扑结构、地理信息以及语义信息的空间重叠社区探测方法和社区属性推理方法，分析线上社交网络的多尺度层次空间结构，探讨社交网络在线下现实空间的映射关系，为洞悉社交网络上的世情民意、预测精准广告投放的时空影响范围以及趋势提供有力的理论和技术支持。