获得植物及其动态变化信息对于植物自身、区域生态和环境及全球环境变化研究是必要的。植物分布、类型和数量及其动态变化的遥感研究已得到广泛开展，但基于遥感技术的植物质量研究尚处于探索阶段，存在局限性：(A)以回归、智能方法为主，反演机理研究薄弱；(B)以地面、机载数据为主，星载影像研究不足；其理论和方法研究亟待加强。本研究旨在：以鄱阳湖苔草为例，采用偏最小二乘和支持向量机方法，(A)研究基于野外量测高光谱数据的冠层尺度的苔草质量参数（包括粗蛋白质、氮和磷）反演模型；(B)研究基于星载高光谱影像的景观尺度的苔草质量反演模型，并进行苔草质量空间分布的反演和结果的精度评价；(C)进而研究苔草质量遥感反演机理和尺度效应，以期补充和完善植物质量遥感反演理论和方法。类似研究在国内外还处于起步阶段，研究具有很强的理论和方法探索性，获得苔草质量时空分布信息对于区域环境和生态研究是必要的，研究具有很大的应用价值。