大型在线社交网络在网络空间诞生了结构复杂、功能各异的网络社区。其中，基于地缘、业缘、血缘，在时间和空间上具有聚集特征的网络社区，推动了虚拟网络空间与现实物理空间的紧密互动，在线上与线下社会关系的转化、网络热点事件传播演化为线下群体性事件的过程中扮演着重要角色。因此，从大型复杂社交网络中探测与识别此类社区对社会经济快速与健康发展至关重要。本项目以大型社交网络的海量时空信息作为切入点，对社交网络关系与活动数据进行统一组织和管理；基于行为地理学与人类动力学相关理论，挖掘群体行为模式，凝练空间社区时空特征(时空关系约束机制与时空活动相似性)；提出融合网络拓扑结构、时空特征以及语义特征的空间社区探测方法，对社区属性和社区时空活动分布进行识别。本项目可为揭示网络空间和现实空间的相互映射关系与相互作用机理提供基础理论支撑；为社交网络好友推荐、精准广告投放、掌握热点事件时空传播路径等提供技术支持。