将各行业专题数据按照其地址信息进行地址匹配被认为是智慧城市建设过程中，各行业专 题数据实现空间化的核心技术手段，传统基于文本字符串模型的地址数据存储与检索方式，由 于缺乏对文本地址数据背后所蕴含的空间语义信息的有效解析和利用，难以消除地址的空间语 义歧义，限制了地址匹配的精度与效率。本项目拟以信息本体领域知识建模的相关方法为理论 基础，（1）研究地址数据空间语义建模方法，并形成便于使用与维护的标准地址数据库，消 除地址数据空间语义歧义；（2）充分利用地址数据中大量存在的相对空间关系描述信息，研 究地址描述中空间关系的形式化表达与检索方法，实现基于空间关系的地址检索与地址匹配； （3）充分利用网络中广泛存在的UGC数据，结合空间聚类分析计算方法，实现地名所指代空间 范围的空间化、定量化，提升地址匹配后的定位精度。研究成果可作为智慧城市时空大数据平 台中地址匹配系统的核心组成，具有重要的理论研究价值与应用前景。