我国城市公共交通出行分担率较高，公交车内环境对健康出行具有重要意义。城市固定监测站提供了开敞环境中的空气质量信息，但对公交出行过程中车内空气质量的关注不足。针对公交出行车内可吸入颗粒物污染的问题，本项目旨在探索公交出行车内可吸入颗粒物浓度的时空演化机理。研究内容主要包含三个方面：（1）面向公交出行环境的多源数据采集与时空关联融合；（2）（车内）颗粒物浓度时空演化特征及其驱动因素解析；（3）车厢三维空间颗粒物浓度扩散模拟。本研究提出基于移动观测的公交出行环境多源数据采集方法，并基于GIS平台实现多源数据时空关联融合；在此基础上，运用GIS时空数据模型与统计分析技术探索颗粒物浓度在多尺度的时空演化特征及其驱动因素，并利用CFD技术实现车厢三维空间内颗粒物浓度运动与分布的数值模拟。研究成果一方面可为相关机构营造公交健康出行环境提供决策依据，另一方面可为公交出行暴露风险评估等问题分析提供支持。