Nature指出2020年传感器是“无处不在、无时不在”的大规模观测感知基础设施。亿级海量时空轨迹数据高效接入与查询是管理智慧城市时空信息流的一个研究热点。尽管目前已经有了成熟的时空数据管理机制与方法，但是面对海量亿级时空数据的规模，现有的方法具有明显的滞后性和延时性。如何管理海量的时空数据，满足数据实时接入与高效访问的需求，是提高城市空间数据管理能力所面临的重要科学问题。本项目以实现城市超海量时空轨迹数据实时接入与高效访问为目标，提出流式海量数据接入方法与数据清洗机制，解决目前海量时空轨迹数据接入延迟高的问题以及数据清洗不及时的问题，实现海量时空数据实时流式接入；提出分布式的基于内存的海量时空数据高效访问方法，解决目前海量时空轨迹数据查询延迟高的问题，实现海量时空轨迹数据高效访问。本项目的成果能为城市海量时空数据的高效管理提供能力支持，有利于提高城市超海量时空数据流式接入与高效访问的能力，为城市各项日常监测、应急救援提供海量数据快速分析、挖掘的能力.