随着无人机遥感平台和倾斜摄影测量技术的快速发展，实景三维模型这一新型遥感数据在诸多方面展现出巨大优势和应用潜力，然而三维模型解译技术发展相对滞后，使之难以发挥出潜在的价值。本课题拟从信息提取的角度，以面向对象的影像分析技术为基础，研究实景三维模型中多层次、多尺度的模型分割与信息提取，实现“三维模型->三维信息”的直接解译。本项目的研究内容包括：1.首先研究三维环境下地物的多层次、多尺度分布规律，并对其进行定量表达；2.在此基础上开展三维模型的多层次、多尺度分割，将模型转化为基于区域的多层次结构；3.根据地物的分布规律，研究不同地物的最优分割尺度选择；4.根据地物提取的多层次、多尺度策略，逐步实现三维模型的地物提取，进行验证实验和反馈。本课题的研究成果对推动三维模型解译理论和技术的发展，推进在其在城市、农林业、生态、灾害等领域的应用具有积极的意义。