研究项目

基于多源轨迹数据的个体活动识别与融合

负 责  人:涂伟
项目类型:
年       份:2019
经费来源:广东省自然科学基金
研究时间:2019-10-01 至 2022-09-30
合 同  号:2019A1515011049
本项目拟发展稀疏轨迹数据中的个体活动智能识别模型,实现轨迹数据到个体活动的语义增强;研究多源个体活动一致性分析与融合方法,获得高人口渗透率的个体活动成果。本项目构建面向个体活动的轨迹数据分析新模型和新方法,解决轨迹数据的稀疏性及其隐含活动的不一致性等问题,形成从轨迹数据到个体活动的新科学路径,智能化获取大规模个体活动信息。研究成果为人类活动驱动的城市规划、交通管理、商业运营和位置服务提供大规模高动态基础性个体活动信息,支撑以人为本的新型智慧城市建设与运营。