个人简介

王俊杰，深圳大学助理教授，2015年毕业于武汉大学地图学与地理信息系统专业，获理学博士学位。获深圳市孔雀C类人才及后备级人才称号，研究方向为利用卫星、无人机及地面遥感研究红树林物种分类、植物功能性状、环境胁迫响应及碳汇空间格局等。以第一或通讯作者在Geoderma、International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation、Agricultural and Forest Meteorology、Catena等期刊发表论文20余篇，其中1篇论文入选2022年度《遥感学报》优秀论文，谷歌被引单篇最高为190次（截止2023年6月）。主持国家、省、市自然科学基金等科研项目8项，获得专利和软著授权2项，获广东省自然科学奖二等奖1项（排名4/8）。

代表性科研课题

1.退化红树林的生态修复质量无人机遥感监测，深圳市自然科学基金面上，2021-2024年，主持，在研。

2.基于无人机遥感的红树植物功能性状与土壤的交互作用研究，广东自然科学基金面上，2019-2022年，主持，结题。

3.协同无人机高光谱与激光雷达监测红树林生理生化状况，深圳大学高端人才启动经费项目，2019-2021，主持，结题。

4.盐和污水胁迫下红树植物生化组分高光谱反演,国家自然科学基金青年基金, 2017-2019 年，主持，结题。

代表论文及著作

1. Wang J J, Cui L J, Gao W X, et al. Prediction of low heavy metal concentrations in agricultural soils using visible and near-infrared reflectance spectroscopy [J]. Geoderma, 2014, 216: 1-9.

2. Wang J J, Shi T Z, Liu H Z, et al. Successive projections algorithm-based three-band vegetation index for foliar phosphorus estimation [J]. Ecological Indicators. 2016, 67: 12-20.

3. Wang J J, Chen Y Y, Chen F Y, et al. Wavelet-based coupling of leaf and canopy reflectance spectra to improve the estimation accuracy of foliar nitrogen concentration [J]. Agricultural and Forest Meteorology. 2018, 248: 306-315.

4. Wang J J *, Xu Y, Wu G F. The integration of species information and soil properties for hyperspectral estimation of leaf biochemical parameters in mangrove forest [J]. Ecological Indicators. 2020, 115: 106467.

5. Jiang X P, Zhen J N, ..., Wang J J*, et al. Assessing mangrove leaf traits under different pest and disease severity with hyperspectral imaging spectroscopy [J]. Ecological Indicators. 2021, 129:107901.

6. Zhen J N, Jiang X P, ..., Wang J J*, et al. Mapping leaf chlorophyll content of mangrove forests with Sentinel-2 images of four periods [J]. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 2021, 102: 102387.

7. Zhao D M, Wang J J*, Jiang X P, et al. Reflectance spectroscopy for assessing heavy metal pollution indices in mangrove sediments using XGBoost method and physicochemical properties [J]. Catena, 2022, 211: 105967.

8. Zhao D M, Wang J Z, ..., Wang J J*, et al. Spectral features of Fe and organic carbon in estimating low and moderate concentration of heavy metals in mangrove sediments across different regions and habitat types [J]. Geoderma. 2022, 426: 116093.

9. Jiang X P, Zhen J N, ..., Wang J J*. Newly-developed three-band hyperspectral vegetation index for estimating leaf relative chlorophyll content of mangrove under different severities of pest and disease [J]. Ecological Indicators, 2022, 140: 108978.

10. 徐逸，甄佳宁，蒋侠朋，王俊杰*.无人机遥感与XGBoost的红树林物种分类[J].遥感学报，2021, 25(3): 737-752.

代表性专利

1. 王俊杰，甄佳宁，赵德梅，蒋侠朋，苗菁，一种基于无人机高光谱的红树林生态恢复力评估方法，发明专利（中国），专利号：ZL202110176057.7

2. 沈震，甄佳宁，王俊杰，植被指数计算系统V1.0，软件著作（中国），登记号：2022SR0929263

代表性荣誉奖励

1.王俊杰，2021-2022学年教学单项奖（优秀本科课程奖），排名（独立），深圳大学，2023。

2.王俊杰，第二届全国高校教师教学创新大赛广东分赛校级选拔赛暨深圳大学教师教学创新大赛（二等），排名（独立），深圳大学，2022。

3.王俊杰，高光谱和高空间分辨率遥感数据信息提取与定量反演，广东省自然科学奖（二等），排名(4/8)，广东省人民政府，2021。

4. 王俊杰，2019-2020学年教学单项奖（优秀本科课程奖），排名（独立），深圳大学，2021。