个人介绍
2014 年毕业于中国科学院，博士阶段主要围绕图像处理与计算机视觉的基本技术难题，开展了图像降噪、图像增强与目标识别等技术及相关算法研发。博士后阶段从事图像处理、计算机视觉和智能交通等方向的研究，曾作为中兴网信技术专家参与多个智慧城市项目建设，作为核心骨干参与深圳市可视化城市空间数字平台的项目开发。
论文
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文奴, 杨世植*, 崔生成. 基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪. 浙江大学学报(工学版). 2018, 49(SCI). |
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文奴, 杨世植*, 朱成杰, 崔生成. Adaptive contourlet-wavelet iterative shrinkage/thresholding for remote sensing image restoration. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2014 , 15(SCI). |
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文奴, 杨世植*, 崔生成, 程伟. 自适应双树复小波遥感图像复原. 强激光与粒子束. 2014, 10(SCI). |
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Wen N, Guo R, Ma D, et al. AIoU: Adaptive bounding box regression for accurate oriented object detection[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(1): 748-769.—中科院一区Top期刊（影响因子：10.312(2019), 8.709(2020) |
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Wen, Nu; Guo, Renzhong; He, Biao*; Fan, Yong; Ma, Ding; Block-sparse CNN: towards a fast and memory-efficient framework for convolutional neural networks , Applied Intelligence, 2020, 51(1): 441-452. JCR二区（影响因子：3.325(2019), 5.086(2020)） |
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文奴,郭仁忠,贺彪. 基于DCN-Mobile-YOLO模型的多车道车辆计数[J].深圳大学学报理工版,2021,38(6):628-635.[doi:10.3724/SP.J.1249.2021.06628] |
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文奴，郭仁忠，贺彪，万远. 基于Yolo v4的Multi-Patch多帧增量式交通视频目标检测方法，测绘通报/北大核心期刊—已录用 |
