个人简介

李明晓，助理教授，2020年获得中国科学院地理科学与资源研究所地图学与地理信息系统专业博士学位，2020年8月至2022年2月于深圳大学开展博士后研究工作，2022年3月起任深圳大学助理教授。研究方向立足地理信息科学专业背景，借助时空数据挖掘、人工智能/深度学习、复杂网络等多学科交叉方法，融合多源异构交通大数据，研究和解决智慧交通、城市规划等领域关键问题。目前以第一或通讯作者在TRC、CEUS、IJGIS、测绘学报等领域内权威期刊发表论文11篇，主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金面上项目、广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金项目等科研项目4项，获批发明专利5项。受邀担任Cities、TRD、IEEE TITS、测绘学报等领域主流期刊审稿人，任世界交通运输大会技术委员会委员。

代表性科研课题

1. 基于稀疏手机定位数据的城市人群分布近实时预测(42101463), 国家自然科学基金青年基金项目, 2021-2024年, 主持, 在研

2. 基于海量稀疏手机数据的城市高时空分辨率人口分布预测(2021M692164), 中国博士后科学基金面上项目, 2021-2023年, 主持, 结题

3. 基于多源稀疏轨迹大数据的城市精细时空粒度人口分布预测(2020A1515111166), 广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金项目, 2020-2023年, 主持, 在研

4. 城市人群移动动态观测与时空模拟(N/A), 资源与环境信息国家重点实验室开放基金, 2020-2022年, 主持, 结题

代表论文及著作

1. Li M, Gao S, Qiu P, et al. Fine-grained crowd distribution forecasting with multi-order spatial interactions using mobile phone data[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2022, 144: 103908.

2. Li M, Tu W, Lu F. Sensing the Nighttime Economy–Housing Imbalance from a Mobile Phone Data Perspective: A Case Study in Shanghai[J]. Remote Sensing, 2022, 14(12): 2738.

3. Li M, Gao S, Lu F, et al. Prediction of human activity intensity using the interactions in physical and social spaces through graph convolutional networks[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2021, 35(12): 2489-2516.

4. Li M, Lu F, Zhang H, et al. Predicting future locations of moving objects with deep fuzzy-LSTM networks[J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2020, 16(1): 119-136.

5. Li M, Gao S, Lu F, et al. Reconstruction of human movement trajectories from large-scale low-frequency mobile phone data[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 77: 101346.

6. Li M, Gao S, Lu F, et al. Dynamic estimation of individual exposure levels to air pollution using trajectories reconstructed from mobile phone data[J]. International journal of environmental research and public health, 2019, 16(22): 4522.

7. Tong H*, Li M*, Kang J*. Relationships between building attributes and COVID-19 infection in London[J]. Building and Environment, 2022, 225: 109581.

8. Tong H*, Warren J L*, Kang J*, Li M*. Using multi-sourced big data to correlate sleep deprivation and road traffic noise: A US county-level ecological study[J]. Environmental research, 2023, 220: 115029.

9. 李明晓, 张恒才, 仇培元, 等. 一种基于模糊长短期神经网络的移动对象轨迹预测算法[J]. 2018, 47(12), 1660-1669.

10. 李明晓, 陈洁, 张恒才, 等. 上海市精细时空尺度人口分布估计与特征分析[J]. 地球信息科学学报, 2017, 19(6): 800-807.

代表性专利

1. 李明晓，高松，陆锋，张恒才，等，基于物理空间与社交网络空间交互的人口分布预测方法，发明专利（中国），专利号：202011299580.0.

2. 李明晓，高松，涂伟，陆锋，等，一种人群分布预测方法、装置、设备及存储介质，发明专利（中国），专利号：202110975975.6.

3. 张恒才，李明晓，陆锋，一种出行未来轨迹预测方法、装置、储存介质及电子设备发明专利（中国），专利号：201910667629.4.

4. 涂伟，高位，李明晓，黄正东，等，一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法及系统，发明专利（中国），专利号：202110173801.8.

5. 陈洁，裴韬，陆锋，李明晓，等，一种基于手机数据的精细尺度城市人群数量预测方法发明专利（中国），专利号：201711353043.8.