个人简介

刘志丹，长聘副教授，深圳市孔雀计划高层次人才，深圳市南山区领航人才，中国计算机学会(CCF)普适计算专委会执行委员、CCF物联网专委会委员、CCF大数据专委会委员、ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员。CCF高级会员。

2014年9月于浙江大学计算机科学与技术学院获得博士学位，2015年至2017年于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院从事博士后研究工作，2017年7月加入深圳大学任助理教授。主要研究方向包括智能物联网、城市计算、大数据分析等，在上述研究领域已发表高水平论文36篇，包括IEEE TMC、IEEE TITS、IEEE TBD、IEEE IOTJ等国际顶级期刊论文和IEEE ICDE、ACM MobiSys、ACM/IEEE IPSN、ACM MobiHoc等国际顶级会议论文。研究成果曾获得国际知名会议IEEE ICPADS'20的“最佳论文奖”，部分研究成果已整理形成英文专著《Mobility Data-Driven Urban Traffic Monitoring》。受邀担任ACM KDD、ACM WSDM、IEEE ICDCS等国际顶级会议的程序委员会委员，并担任IEEE TMC、IEEE TITS、IEEE TKDE等重要国际期刊审稿人。已申请国家发明专利16项（含授权5项），PCT专利2项。(曾)主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、广东省自然科学基金面上项目等科研项目7项。

代表性科研课题

1.基于移动情境感知的个性化共享出行关键技术研究 (62172284), 国家自然科学基金面上项目, 2022-2025年, 主持，在研

2.面向共享内存的社交网络图谱计算关键技术研究 (2022A1515010155), 广东省自然科学基金面上项目, 2022-2024年, 主持, 在研

3.基于移动轨迹大数据的城市交通智能感知研究 (61802261), 国家自然科学基金青年基金项目, 2019-2021年, 主持, 结题

4.面向智慧城市的群智感知与数据分析技术研究 (2020A1515011502), 广东省自然科学基金面上项目, 2019-2022年, 主持, 结题

代表论文及著作

1.Zhidan Liu, Jiancong Liu, Xiaowen Xu, Kaishun Wu. “DeepGPS: Deep Learning Enhanced GPS Positioning in Urban Canyons”, IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 1, Issue 1, Pages 1-17, September 2022. 【CCF A类期刊, 中科院二区期刊, IF=6.075】

2.Zhidan Liu, Hongquan Zhang, Guofeng Ouyang, Junyang Chen, Kaishun Wu. “Data-Driven Pick-Up Location Recommendation for Ride-Hailing Services”, IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 1, Issue 1, Pages 1-15, September 2022. 【CCF A类期刊, 中科院二区期刊, IF=6.075】

3.Zhidan Liu, Junhong Zheng, Jinye Lin, Liang Wang, Kaishun Wu. “Radar: Adversarial Driving Style Representation Learning with Data Augmentation”, IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 1, Issue 1, Pages 1-16, September 2022. 【CCF A类期刊, 中科院二区期刊, IF=6.075】

4.Zhidan Liu, Jiangzhou Li, Kaishun Wu. “Context-Aware Taxi Dispatching at City-Scale Using Deep Reinforcement Learning”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 23, Issue 3, Pages 1996-2009, March 2022. 【中科院一区期刊, TOP期刊, CCF B类期刊, 高被引论文, IF=9.551】

5.刘志丹, 林维鑫, 伍楷舜. “一种面向大规模空间文本数据的空间结构匹配算法”, 《计算机学报》, Vol. 45, Issue 6, Pages 1261-1275, June 2022.【CCF T1中文期刊】

6.Zhidan Liu, Kaishun Wu. “Mobility Data-Driven Urban Traffic Monitoring”, Springer Singapore, May 2021. 【英文科研专著】

7.Zhidan Liu, Zengyang Gong, Jiangzhou Li, Kaishun Wu. “Mobility-Aware Dynamic Taxi Ridesharing”, In IEEE ICDE, Dallas, Texas, USA, April 2020. 【CCF A类会议】

8.Baofu Huang, Zhidan Liu* (通讯作者), Kaishun Wu. “Accelerating PageRank in Shared-Memory for Efficient Social Network Graph Analytics”, In IEEE ICPADS, HongKong, China, December, 2020. 【CCF C类会议, Best Paper Award】

9.Zhidan Liu, Pengfei Zhou, Zhenjiang Li, Mo Li. “Think Like A Graph: Real-Time Traffic Estimation at City-Scale”, IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 18, Issue 10, Pages 2446-2459, October 2019. 【CCF A类期刊, 中科院二区期刊, IF=5.112】

10.Zhidan Liu, Zhenjiang Li, Kaishun Wu. “UniTask: A Unified Task Assignment Design for Mobile Crowdsourcing based Urban Sensing”, IEEE Internet of Things Journal, Vol.6 Issue 4, Pages 6629-6641, August 2019. 【中科院一区期刊, IF=9.936】