地理计算与可持续发展

姓       名:夏吉喆

职       称:副教授

研究方向:地理计算与可持续发展

电子邮箱:xiajizhe@szu.edu.cn

个人简介

夏吉喆,副教授,深圳大学荔园优青学者,深圳大学教学新秀,深圳市孔雀计划高层次人才,南山区领航人才,中国地理学会地理大数据工委会委员,ACM SIGSPATIA SRC 共同主席,深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室副主任。

2015 年获美国乔治梅森大学地球系统与地理信息科学专业博士学位,2016年3月至2017年6月任助理研究教授,曾作为核心人员参与了美国NASA,NSF,USGS等研究项目。

2017年6月起任深圳大学助理教授,现主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家重点研发计划子课题、广东省自然科学基金与深圳市基础研究基金多项;以第一或通讯作者在柳叶刀-数字医疗(IF 36·615)、测绘学报、IJGIS、CEUS等领域内权威期刊发表论文15篇(高被引2篇);研究成果得到《Nature》与《PNAS》等高水平论文的引用,并获新华社《新华网》、《光明日报》与香港《明报》等国家地方媒体的报道;受邀担任《National Science Review》、《Nature Human Behavior》、《Nature Communications》等期刊审稿人。


代表性科研课题

1.高时空分辨率传染病动力学建模与其高性能空间计算方法研究(42171400),国家自然科学基金面上项目, 2022-2025年, 主持,在研

2.大数据支撑的城市发展状态计算与分析模型及算法(N/A), 国家重点研发计划子课题, , 2019-2022 年,主持,在研

3.面向多维时空大数据的索引优化研究(JCYJ20170818101704025), 深圳市科技计划基础研究项目, 2018-2020 年,主持,在研

4.基于访问时空规律的分布式索引研究(41701444), 国家自然科学基金青年基金项目, 2018-2020 年,主持,在研


代表论文及著作

1. Xu, C., Li, F. and Xia, J. *(唯一通讯), 2023. Fusing high-resolution multispectral image with trajectory for user next travel location prediction. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 116, p.103135 (中科院JCR 大类一区).

2. Zhong, L., Zhou, Y., Gao, S., Yu, Z., Ma, Z., Li, X., Yue, Y. and Xia, J. *(唯一通讯)., 2022. COVID-19 lockdown introduces human mobility pattern changes for both Guangdong-Hong Kong-Macao greater bay area and the San Francisco bay area. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 112, p.102848 (中科院JCR 大类一区).

3. Zhou, Y., Xu, R., Hu, D., Yue, Y., Li, Q., & Xia, J. *(唯一通讯). 2020. Effects of human mobility restrictions on the spread of COVID-19 in Shenzhen, China: a modelling study using mobile phone data. The Lancet Digital Health, 2(8), e417-e424.  (IF 36·615,医疗信息学Medical Informatics排名Top 1)

4. 夏吉喆, 周颖, 李珍,等.城市时空大数据驱动的新型冠状病毒传播风险评估——以粤港澳大湾区为例[J].测绘学报, 2020, 49 (6): 671-680

5. 李帆, 夏吉喆* (唯一通讯), 黄赵, 李晓明, 李清泉. 顾及停留位置特征提取的个人位置预测方法[J]. 武汉大学学报信息科学版, 2020, 45(12): 1970-1980. 

6. Xia, J., Huang, S., Zhang, S., Li, X., Lyu, J., Xiu, W. and Tu, W., 2020. DAPR-tree: a distributed spatial data indexing scheme with data access patterns to support Digital Earth initiatives. International Journal of Digital Earth, pp.1-16. (中科院JCR 大类一区)

7. Xia, J., Curtin, K.M., Huang, J., Wu, D., Xiu, W. and Huang, Z., 2019. A carpool matching model with both social and route networks. Computers, Environment and Urban Systems, 75, pp.90-102. (中科院JCR 大类一区)

8. Xia, J., Yang, C. and Li, Q., 2018. Building a spatiotemporal index for Earth Observation Big Data. International journal of applied earth observation and geoinformation, 73, pp.245-252. (中科院JCR 大类一区)

9. Xia, J., Yang, C. and Li, Q., 2018. Using spatiotemporal patterns to optimize Earth Observation Big Data access: Novel approaches of indexing, service modeling and cloud computing. Computers, Environment and Urban Systems, 72, pp.191-203. (中科院JCR 大类一区)

10. Xia, J., Yang, C., Liu, K., Li, Z., Sun, M., & Yu, M. 2015. Forming a global monitoring mechanism and a spatiotemporal performance model for geospatial services. International Journal of Geographical Information Science. (地理信息科学领域旗舰期刊)