湾区海陆交互与城市化

姓       名:李少英(广州大学)

职       称:教授

研究方向:时空大数据与城市研究

电子邮箱:lsy_0130@163.com

个人简介

李少英,教授,2013年毕业于中山大学,获博士学位。获广州市高层次人才(2019)、全国高校GIS新锐(2020)等称号,主要从事建成环境与交通出行、时空大数据与城市研究、城市模拟与环境效应等理论和应用研究。目前在地理学报、遥感学报、IJGIS、ITRG、Cities等国内外权威期刊发表论文70余篇,主持国家自然科学基金项目3项、广东省重点领域研发计划课题及南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项专题等10项科研项目及多项横向课题,获中国地理信息科技进步一等奖、高校GIS青年教师讲课竞赛二等奖等奖励,连续两年指导学生获全国高校GIS大赛论文一等奖(全国唯一)。


代表性科研课题

1. 基于众源感知数据和人本导向的自行车出行模式挖掘与出行选择决策模,国家自然科学面上基金项目,,2023-2026 年,主持,在研。

2. 县域村镇空间发展智能化管控与规划支持关键技术,广东省重点领域研发计划对接国家重大科技项目,2020-2023年,课题主持人,结题。

3. 融合多源大数据和ABM的轨道交通出行精细化模,国家自然科学面上基金项目,2019-2022年,主持,结题。

4. 20世纪80年代海岸带开发利用调查,南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项项目专题,2019-2022年,主持,结题。

5. 轨道交通与城市内部复杂土地利用时空协同模拟研究——以广州市为例,国家自然科学青年基金项目,2015-2017年,主持,结题。


代表论文及著作

1. Li S, Lyu D, Huang G, et al.Spatially varying impacts of built environment factors on rail transit ridership at station level: A case study in Guangzhou, China[J].Journal of Transport Geography, 2020, 82:102631.

2. Gao F, Li S,* Tan Z, et al. Understanding the modifiable areal unit problem in dockless bike sharing usage and exploring the interactive effects of built environment factors[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2021, 35(9): 1905-1925.

3. Li S, Lyu D, Liu X, et al, The varying patterns of rail transit ridership and their relationships with fine-scale built environment factors:Big data analytics from Guangzhou. [J]. Cities, 2020, 99: 102580.

4. Li S, Zhuang C, Tan Z, et al.Inferring the trip purposes and uncovering spatio-temporal activity patterns from dockless shared bike dataset in Shenzhen, China[J].Journal of Transport Geography, 2021, 91(1):102974.

5. Zhuang C, Li S,* Tan Z, et al. Nonlinear effect of traffic condition and built environment on dockless bike sharing at street level [J].Journal of Transport Geography, 2022, 102:103375.

6. Huang Z, Li S*, Gao F, et al. Evaluating the performance of LBSM data to estimate the gross domestic product of China at multiple scales: A comparison with NPP-VIIRS nighttime light data[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 328. 129558.

7. Lai Z, Li S*, Lin J, et al. Fine-scale simulation of spatial population distribution by coupling GA-ABM and big data: A case study of Dongguan, China[J]. Transactions in GIS, 2023, 1-24.

8. Cui X, Li S*. Analyzing the spatio-temporal carbon change mechanism: A land-based carbon flow network (CFN) for cities [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2023.

9. Cao Z, Gao F, Li S *, et al. Ridership exceedance exposure risk: Novel indicators to assess PM2.5 health exposure of bike sharing riders[J]. Environmental Research. 2021, 197.

10. Cui X, Li S*, Gao F. Examining spatial carbon metabolism: features, future simulation, and land-based mitigation[J]. Ecological Modelling, 2020, 438.109325.

代表性专利

1. 曹峥,李少英,郭冠华,吴志峰, 一种PM2.5人群暴露风险评估方法及装置,发明专利(中国),专利号:ZL 2021 1 1049999.5.

2. 庄财钢,李少英,高枫,一种共享单车骑行目的地推断的方法及装置, 发明专利(中国),专利号:202010382532.


代表性荣誉奖励

1. 李少英,创新型人才培养导向下的地理信息科学类“金课”建设与实践,第十届高校GIS论坛优秀教学成果奖,国家地理信息工程系统技术研究中心、高等院校地理信息系统GIS高校论坛组委会,2022。

2. 李少英,第八届高校GIS新锐,个人荣誉,国家地理信息工程系统技术研究中心、高等院校地理信息系统GIS高校论坛组委会,2020。

3. 李少英,第五届高等学校GIS青年教师讲课竞赛奖(二等),中国地理信息产业协会,2019。

4. 李少英,珠江口湾区地理国情重点专题监测关键技术研究与应用,2018年中国地理信息科技进步奖二等奖,中国地理信息产业协会,2018。

5. 李少英, 东莞市城市空间信息资源管理与智能式规划系统平台建设,中国地理信息科技进步一等奖,中国地理信息系统协会,2013。