个人简介

范成，副教授，博士生导师。2016年毕业于香港理工大学屋宇设备工程专业，获博士学位。爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者，连续多年入选全球前2%顶尖科学家年度科学影响力排行榜，深圳市海外高层次人才，深圳大学荔园优秀青年学者。主要从事智慧建筑、低碳运维、大数据与人工智能等跨学科研究。目前在Applied Energy、Energy、Building and Environment等期刊发表论文50余篇，授权专利及软件著作权十余项，主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省哲学社科基金、深圳市自然科学基金等科研项目十余项，获广东省科学进步二等奖1项（排名3/10），中国产学研合作促进会创新成果二等奖1项（排名3/8）、军队科学技术进步三等奖2项（排名2/7）。

代表性科研课题

1.不完备数据下融合多范式机器学习的中央空调系统智能故障诊断方法, 国家自然科学基金面上项目, 2023-2026年, 主持, 在研。

2.不完备决策环境下融合多范式数据科学的公共建筑智慧能效管理策略研究, 广东省哲学社会科学规划项目, 2023-2024, 主持, 在研。

3.面向公共建筑群体智能衍生的数据共享及通用性能效诊断方法, 深圳市自然科学基金面上项目, 2022-2025年, 主持, 在研。

4.大数据驱动的中央空调系统多维度运行规律识别及能效诊断方法研究, 国家自然科学基金青年项目, 2020-2022年, 主持, 已结题。

5.基于数据挖掘技术的建筑运行大数据分析方法及其在建筑能源管理中的应用研究, 广东省自然科学基金博士启动项目, 2018-2020, 主持, 已结题。

代表论文及著作

1.Fan C, Lei Y, Sun Y, et al. Novel transformer-based self-supervised learning methods for improved HVAC fault diagnosis performance with limited labeled data[J]. Energy, 2023, 278:127972.

2.Fan C, He W, Liu Y, et al. A novel image-based transfer learning framework for cross-domain HVAC fault diagnosis: From multi-source data integration to knowledge sharing strategies[J]. Energy and Buildings. 2022, 262: 111995.

3.Fan C, Lei Y, Sun Y, et al. Data-centric or algorithm centric: Exploiting the performance of transfer learning for improving building energy predictions in data-scarce context[J]. Energy, 240 (2022) 122775.

4.Fan C, Li X, Zhao Y, et al. Quantitative assessments on advanced data synthesis strategies for enhancing imbalanced AHU fault diagnosis performance[J]. Energy and Buildings. 2021, 252: 111423.

5.Fan C, Chen M, Tang R, et al. A novel deep generative modeling-based data augmentation strategy for improving short-term building energy predictions[J]. Building Simulation, 2021, 15:197-211.

6.Fan C, Liu Y, Liu X, et al. A study on semi-supervised learning in enhancing performance of AHU unseen fault detection with limited labeled data[J]. Sustainable Cities and Society. 2021, 70: 102874.

7.Fan C, Yan D, Xiao F, et al. Advanced data analytics for enhancing building performances: From data-driven to big data-driven approaches[J]. Building Simulation. 2021, 14: 3-24.

8.Fan C, Sun Y, Xiao F, et al. Statistical investigations of transfer learning-based methodology for short-term building energy predictions[J]. Applied Energy. 2020, 262: 114499.

9.Fan C, Wang J, Gang W, et al. Assessment of deep recurrent neural network-based strategies for short-term building energy predictions[J]. Applied Energy. 2019, 236: 700-710.

10.Fan C, Xiao F, Zhao Y, et al. Analytical investigation of autoencoder-based methods for unsupervised anomaly detection in building energy data[J]. Applied Energy. 2018, 211: 1123-1135.

代表性专利

1.范成，薛雪，程奇，孙雪，一种医院空气品质综合监控装置，实用新型专利，专利号：ZL201720382165.9。

2.范成，薛雪，程奇，孙雪，一种医院门诊部风机盘管冷量定量控制装置，实用新型专利，专利号：ZL201720412695.3。

代表性荣誉奖励

1.范成，大型建筑中央空调系统智能高效节能运维关键技术及应用，广东省科技进步奖（二等），排名（3/11），广东省科技厅，2023。

2.范成，大型公建能效诊断及智能高效节能运维关键技术及应用, 中国产学研合作创新成果奖（二等），排名（3/8）,中国产学研合作促进会，2023。

3.范成，军队科学技术进步奖（三等）, 排名（2/7），中央军委科学技术委员会，2020。

4.范成，军队科学技术进步奖（三等）, 排名（2/7），中央军委科学技术委员会，2019。

5.Cheng Fan, A graph mining-based methodology for discovering and visualizing high-level knowledge for building energy management, 2018年国际应用能源大会最佳论文奖, 排名（1/4）, 2018。